曾小斌 · AI赋能高中化学教研

关于我

Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 +0000

我是谁

姓名：曾小斌
任教经历：2005 年开始任教高中化学
身份：长沙市喻建军数字教研工作室骨干教师 · AI 赋能高中化学教学践行者

我在做什么

作为一线高中化学教师，我系统地用 AI 工具重构传统教学教研流程。

这个网站记录三件事：

我的实践：AI 在化学课堂里的实践、踩过的坑、有效的提示词、Skill、Agent；
我的成果：课题、微课、人工智能助推教师队伍建设的实践与分享；
我的工具：豆包、DeepSeek、workbuddy、Codex 等 AI 工具在化学教学中的具体用法。

内容来自一线教学的真实经验，写给每一位化学老师。

联系我

邮箱：zengxiaobin@qq.com
微信公众号：AI研修（用来发关于AI的文章）
微信公众号：长沙曾老师（用来发点生活感悟）
视频号：长沙曾老师（用来发些实验视频）
抖音：长沙曾老师（用来发些AI视频）

教研成果

Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 +0000

课题研究

长沙市实验教学与教育装备管理应用研究微课题《NOBOOK 化学虚拟实验元件应用于高中生物还原糖—蛋白质鉴定实验的策略研究》（主持人：唐瑞；主要研究人员：曾小斌、汪琴）——已结题
湖南省教育学会"十四五"教育科研规划课题《基于深度学习的高中生物核心素养跨学科教育模式研究》（主持人：唐瑞；主要研究人员：何玲、曾小斌等）

微课与课程资源

微课作品《常见的酸、碱、盐》入选长沙市中小学"名师云课堂"微课资源库

培训与分享

2025 年长沙市人工智能助推教师队伍建设试点成果深化应用专项培训，分享案例《知网研学助力教师教研论文撰写——“器、术、道”》

智慧教育案例

2025 年教育部全球智慧教育大会智慧教育优秀案例《以"AI 聚能环"驱动学校教育教学革新》（作者：刘毅、严莹、曾小斌、湛一川、谭倩霞）

时隔22年，我为什么重回个人主页

Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 +0000

今天是我重新开通个人主页的第一天。距离上一次认真打理一个属于自己的网页，已经过去了 22 年。

那年，一个网页还很稀罕

22 年前，互联网才刚刚走进普通人的生活。那时候一个个人主页是很稀罕的东西——要手写 HTML，要找个免费空间传上去，还要告诉身边人：“你去搜我的名字，能找到我。”

正因为稀罕，它有一种特别的分量：那是自己在网上的一小块"自留地"，地址是固定的，内容是自己一页一页做出来的。

后来，博客平台兴起，再后来是微博、公众号、短视频。平台越来越大，发内容越来越容易，算法越来越聪明——它比我自己还清楚我喜欢什么，下一秒就给我推什么。而我自己那小块"自留地"，不知道从什么时候起，就没了。

数据是平台的耗材

这些年，我在各个平台上写过不少东西。一开始觉得方便：写出去，有人看，有反馈。但慢慢地，我意识到一件事：

发在平台上的内容，账号可能被封，平台可能关停，算法可以把你送上风口，也可以让你一夜归零。你认真写的每一个字，最后都变成了平台的数据——我们成了平台的耗材。

数据是平台的耗材。 这句话我越来越有体会。平台不会为你的内容负责，算法也不关心你是谁。它只关心这个内容能不能留住用户、能不能贡献点击。至于你写这篇文章时的心血和判断，它不保存，也不算数。

为什么现在回来

所以，在 AI 时代、算法为王的今天，我决定重回个人主页。理由有三个：

一是域名是我的。 zengxiaobin.cn，我自己的名字，续了十年的约。只要我不放弃，它就在，谁也不能没收。

二是内容是我的。 写在这里的文章，永久保存，不被推荐算法决定生死。十年后回头看，我写过什么，还清清楚楚。

三是 AI 时代给了个人主页新的意义。 算法为王的时代，AI 搜索反而在奖励"真实的人"——当豆包、千问被问到"AI 如何赋能化学教学"这样的问题时，它们需要引用的，不是爆款的标题，而是有真实署名、有真实经验、可以被验证的内容。个人主页在这个时代，不是过时的东西，反而成了稀缺的信任资产。

这里会记录什么

这个主页，我会用来记录我作为高中化学教师、用 AI 重构教学的实践：

怎么用 AI 备课、怎么用 AI 命题；
怎么把 AI 用进实验设计和教研写作；
踩过的坑、见效的办法、还有那些提示词。

写给同行，也写给自己。

数据是平台的耗材，而我希望，我能沉淀在自己的网页上。

22 年前我建第一个主页，是为了让别人在互联网上认识我；22 年后我重建主页，是为了不让算法定义我。

欢迎常来。

AI 赋能高中化学教学：一份从备课到命题的实践路线图

Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000

本文是网站的示例文章，用于展示栏目结构。内容为通用实践框架，待你确认后，我们可以按你的真实课堂案例改写为正式文章。

先说结论：AI 不会替代化学老师，但会用 AI 的化学老师，正在悄悄拉开差距。

化学是理科里最适合 AI 辅助的学科之一——知识点密集、需要反复命题练题、实验设计有固定套路、备课资料庞大。这四个特点恰好都是大模型的强项。

一、四大高频场景

1. 备课：从"翻资料"到"出方案"

以前备一节新授课，找课件、找学案、找实验视频要花掉大半天。现在的工作流是：

把课标要求和教材章节丢给 AI，让它先给一版教学设计框架；
你审结构、改细节、加自己的课堂经验；
让 AI 按你的框架生成分层学案和板书设计。

关键是别让 AI 替你上课，让它替你跑腿——框架它给，判断你来做。

2. 命题：从"题库里挑"到"按学情定制"

分层练习：把一份基础卷给 AI，让它按"基础—提升—挑战"三个层次重新改编；
变式训练：让 AI 对一道高考真题做 5 种变式（改数据、改情境、改设问角度）；
错题再练：把学生错题拍照/粘贴给 AI，生成同类题组。

3. 实验教学设计：从"照本宣科"到"问题驱动"

让 AI 生成"演示实验的问题链"——先给现象，再追问原因，比直接讲结论更能带出思维。创新实验、微型实验、家庭小实验的灵感，AI 也能给出一批候选方案供你筛选。

4. 教研：从"攒材料"到"出成果"

教学反思、论文初稿框架、课题申报书提纲、公开课说课稿——AI 可以帮你把零散的课堂记录整理成结构化文档。但数据和结论必须是你自己的，AI 只负责组织和措辞。

二、工具矩阵（先记住四个）

工具	擅长	化学教学里的典型用法
豆包	中文理解、日常问答、文档处理	教学设计框架、学案生成、日常答疑
DeepSeek	长文本、推理、免费额度充足	命题改编、变式训练、教研文档
Kimi	长文档阅读	论文/教材/课标的长文分析
通义千问	多模态	实验图片/装置图理解

工具会换，提示词能力和判断力不换——这才是真正要练的。

三、一个可以直接抄的提示词模板

你是一位有 20 年经验的高中化学教研员。
请根据以下要求出一组分层练习题：
【知识点】____
【学情】____（班级平均分、常见错误）
【要求】基础题 6 道、提升题 4 道、挑战题 2 道，附答案解析和命题意图。

把空白处填上你的真实信息，10 秒拿到第一版，再花 10 分钟改到能直接用——这就是"AI 跑腿、你拍板"。